En el mundo tecnol\u00f3gicamente avanzado de hoy en d\u00eda, las empresas utilizan cada vez m\u00e1s la inteligencia artificial (IA) para mejorar sus operaciones de mantenimiento a trav\u00e9s de soluciones de GMAO. La convergencia de la IA y la GMAO est\u00e1 creando una sinergia din\u00e1mica que est\u00e1 revolucionando la forma de operar de las empresas.<\/p>\n
La IA es buena reconociendo patrones. Tal y como est\u00e1n las cosas, su trabajo en equipo con la GMAO permite..:<\/p>\n
Recoger informaci\u00f3n de los sensores
\nSupervisar los datos para detectar anomal\u00edas y fallos
\nInformar de las anomal\u00edas para que los empleados puedan tomar medidas correctoras.<\/p>\n
Las anomal\u00edas son todo aquello que se sale de los par\u00e1metros de funcionamiento reconocidos y aceptables del sistema.<\/p>\n
As\u00ed, por ejemplo, la calidad del aire a un determinado nivel puede constituir una anomal\u00eda. Lo mismo ocurre con un fallo de una m\u00e1quina o un funcionamiento ineficaz.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo puede ser \u00fatil la IA para las soluciones de GMAO?<\/p>\n
Seg\u00fan un art\u00edculo de Gartner, el 70% de los datos de fabricaci\u00f3n capturados quedan sin utilizar debido a una serie de complejidades. Si los datos no se utilizan, el sistema de GMAO queda infrautilizado e incapaz de alcanzar todo su potencial operativo.<\/p>\n
Par exemple, son utilistion permet aux entreprises de comprendre ces grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es de maintenance, de pr\u00e9dire ainsi les d\u00e9faillances des \u00e9quipements et d optimiser leur utilisation. Cette approche de la maintenance pr\u00e9dictive aide les entreprises \u00e0 passer de strat\u00e9gies r\u00e9actives \u00e0 des strat\u00e9gies proactives, en r\u00e9duisant les pannes inattendues et en maximisant le temps de fonctionnement des \u00e9quipements. Un avantage qui represente a lui seul des economies significatives.<\/p>\n
Otra ventaja de la IA es que puede aportar una ayuda inestimable a la planificaci\u00f3n del mantenimiento si se combina con la supervisi\u00f3n (observaci\u00f3n continua) de los equipos. Tambi\u00e9n puede utilizarse para dar la alarma en caso de aver\u00eda.<\/p>\n
Esta utilizaci\u00f3n del mantenimiento predictivo es muy beneficiosa para los equipos de mantenimiento. As\u00ed pues, combinando las dos herramientas (IA y GMAO) para garantizar esta gesti\u00f3n, las empresas pueden esperar limitar en gran medida sus p\u00e9rdidas y maximizar los beneficios.<\/p>\n
<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Dans le monde technologiquement avanc\u00e9 d’aujourd’hui, les entreprises utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) pour am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations de maintenance gr\u00e2ce \u00e0 des solutions de GMAO. La convergence…<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2421,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[24,17],"tags":[],"yoast_head":"\n